Di Maria

Melanie Di Maria

Tel. 0951 - 863 2699 

Email: bamberg@vawi.de

Studiengangmanagement Bamberg
Universität Bamberg | Studiencenter VAWi

An der Weberei 5
96047 Bamberg  


Universität Bamberg

Virtueller Weiterbildungsstudiengang Wirtschaftsinformatik (VAWi)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

An der Weberei 5
96047 Bamberg
* Pflichtfeld
Weichelt

Dr. Thomas Weichelt

Tel. 0201 - 183 3001

Email: essen@vawi.de

Studiengangmanagement Essen
Universität Duisburg-Essen | Studiencenter VAWi

Universitätsstraße 9
45141 Essen


Universität Duisburg-Essen

Virtueller Weiterbildungsstudiengang Wirtschaftsinformatik (VAWi)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Universitätsstraße 9
45141 Essen
* Pflichtfeld

Datenmanagement

Dozenten & Tutoren

Dozent:
Prof. Dr. Elmar J. Sinz

Tutoren:

Universität Bamberg

Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Systementwicklung und Datenbankanwendungen
http://www.uni-bamberg.de/seda/

 

Einordnung, Turnus & Sprache

Turnus:
Wintersemester

Einordnung:
Datenmanagementsysteme

Sprache:
Deutsch

Lehrformen & Medienformen

Für dieses Modul steht eine internetbasierte Lernumgebung für die Durchführung der Lehr-/Lernprozesse und der Lernunterstützungsprozesse zur Verfügung. Dabei erfolgt die Betreuung der Studierenden durch die Lehrenden über asynchrone (Foren, E-Mail) und synchrone (Telefon) Kommunikationswerkzeuge. Diese stehen auch für die Kommunikation der Studierenden untereinander zur Verfügung.

Die Studierenden werden beim Wissenserwerb durch folgende elektronische Selbstlernmedien unterstützt:
Skript/Foliensätze

Zudem wird der Aufbau von Fertigkeiten und Kompetenzen insbesondere gefördert durch:
Fallstudien, tutoriell betreute Aufgabenbearbeitung, Gruppenarbeiten, Toolunterstützung.

Es werden praxisbezogene Aufgaben gestellt, die mit Hilfe der erlernten Methoden und Theorien gelöst werden sollen. Zur Bearbeitung der Aufgaben wird eine Server‐Plattform mit einem relationalen Datenbanksystem zur Verfügung gestellt. Zudem werden Open‐Source‐Datenbanksysteme eingesetzt.

Arbeitsaufwand, ECTS-Credits & Zuordnung

Arbeitsaufwand
70-80h: Selbststudium
53h: Aufgabenbearbeitung
2h: Abschlussprüfung
125-135h: Gesammt

ECTS-Credits
VAWi 2.0: 5,0

Zuordnung:
10% Wirtschaftswissenschaften
60% Informatik
25% Kerngebiete der Wirtschaftsinformatik
5% allg. Grundlagen & Schlüsselqualifikationen

Voraussetungen

keine

Angestrebte Lernergebnisse

Das Datenmanagement sowie die Entwicklung und der Betrieb von Datenmanagementsystemen stellen Kernaufgaben der Wirtschaftsinformatik dar. Das vorliegende Modul vermittelt eine systematische Einführung in diesen Themenbereich. Vor dem Hintergrund betrieblicher Informationssysteme und Anwendungssysteme liegt der Schwerpunkt auf der Analyse, der Gestaltung und der Nutzung von Datenmanagementsystemen, nicht etwa auf der Implementierung von Datenbankverwaltungssystemen. Den roten Faden des Moduls bilden elementare Strukturmodelle für betriebliche Anwendungssysteme, anhand derer die einzelnen Module und ihr Zusammenhang begründet werden.

Absolventinnen und Absolventen des Moduls

  • erneuern, verbreitern und vertiefen ihr Wissen über die methodischen Grundlagen von Datenmanagementsystemen,
  • können Datenmanagementsysteme analysieren und bewerten, sowie aktuelle Forschungsansätze und Entwicklungen einordnen,
  • können aufgrund von komplexen Problem‐ und Aufgabenstellungen leistungsfähige Datenmanagementsysteme konzipieren und deren Entwurf kritisch rechtfertigen,
  • können selbständig wissenschaftlich arbeiten und verbessern durch den Umgang mit offenen Fragestellungen ihr systemanalytisches Denken, sowie ihre Abstraktionsfähigkeit
  • haben durch problemorientierte Fragestellungen ihre Team‐ und Kommunikationsfähigkeit verbessert und sind in der Lage Verantwortung für den Erfolg einer Projektgruppe zu übernehmen
    •  

Studienempfehlungen

Für den erfolgreichen Abschluss des Moduls wird die Abgabe der Aufgabenbearbeitung im Rahmen der optionalen semesterbegleitenden Studienleistungen dringend empfohlen.

Die Bearbeitung der optionalen semesterbegleitendenStudienleistungen wird – auch im Sinne einer frühzeitigen und kontinuierlichen Vorbereitung auf die Abschlussklausur – ausdrücklich empfohlen. Es können bis zu 18 zusätzliche Punkte erworben werden.

Inhalte & Gliederung

Kapitel 1: Einführung und Motivation

  • Zielsetzung des Moduls
  • Datenbankbasierte Anwendungssysteme (AwS)
  • Strukturmodelle für betriebliche Anwendungssysteme
  • Funktionen und Nutzung von Datenbankverwaltungssystemen (DBVS)
  • Zum Aufbau des Moduls

Kapitel 2: Das Relationenmodell

  • Typdefinition
  • Operatoren
  • Integritätsbedingungen

Kapitel 3: Die Sprache SQL

  • Fallbeispiel zur Datendefinition
  • SQL‐92: Datendefinitionssprache (DDL)
  • SQL‐92: Datenbankanfragesprache (DRL)
  • SQL‐92: Datenmanipulationssprache (DML)

Kapitel 4: Architekturen von Datenmanagementsystemen

  • Fallbeispiel zur Datendefinition
  • Drei‐Ebenen‐Schemaarchitektur
  • Definition und Bearbeitung externer Schemata
  • Speicherungsstruktur‐Definitionssprache (SSL)
  • Schichtenarchitektur von DBVS
  • Client/Server‐Architektur datenbankbasierter Anwendungssysteme

Kapitel 5: Entwurf von Datenbankschemata

  • Grundlagen des Entwurfs von Datenschemata
  • Fundierung des SERM‐Modellierungsverständnisses
  • Abbildung von ERM‐Datenschemata in SQL‐92
  • Abbildung von SERM‐Datenschemata in SQL‐92
  • Fallbeispiel

Kapitel 6: Fallstudie 1 - Entwicklung eines Datenmanagementsystems

  • Beschreibung der Fallstudie
  • Modellierung des konzeptuellen Schemas
  • Spezifikation des relationalen Datenbankschemas
  • Anfrage und Manipulation

Kapitel 7: Transaktionen

  • Merkmale von Transaktionen
  • Synchronisation paralleler Transaktionen
  • Spezifikation von Transaktionen mit SQL‐92

Kapitel 8: Zugriff auf Datenbankverwaltungssysteme

  • SLI - Embedded SQL CLI - ODBC und JDBC Objekt/Relationales Mapping

Kapitel 9: Fallstudie 2 - Entwicklung eines datenbankbasierten Anwendungssystems

  • Fachkonzept Datenbankschema Struktur des Anwendungsprogramms Nutzerschnittstelle Methoden der Klasse Application Transaktionen

Kapitel 10: Betrieb von datenbankbasierten Anwendungssystemen

  • Datenkontrollsprache (DCL) Datenschutz und Datensicherheit

Kapitel 11: Verteilte Datenbanksysteme

  • Datenkontrollsprache (DCL) Datenschutz und Datensicherheit

Kapitel 12: Objektorientierte Konzepte in Datenbanksystemen

  • ODMG Objektrelationale Konzepte in SQL4

Kapitel 13: NoSQL‐Datenbanken

  • Column‐Family‐Systeme Key/Value‐Datenbanken

Studien- und Prüfungsleistungen

  • Klausur [90 Minuten/ 90 Punkte/ 100%]
  • Ggf. Bonus durch 2 nachgewiesene optionale Studienleistung [ 18 Punkte / 20 %]

Der Bonus kann nur angerechnet werden, wenn in der Klausur mindestens 45 Punkte erreicht sind und die optionale semesterbegleitende Studienleistung durch Abgabe / Einreichen der Lösung zur Aufgabenbearbeitung nachgewiesen ist. Die Bestnote (1,0) kann ohne den Bonus erreicht werden.

Während des Semesters werden im Rahmen der optionalen Studienleistungen zwei Aufgabenstellungen zur Bearbeitung ausgegeben. Die Abgabe dieser Studienleistungen ist freiwillig. Die Bearbeitungsfrist der Studienleistungen wird zu Beginn der Lehrveranstaltung vom Dozenten so festgelegt, dass eine kontinuierliche Arbeit über das Semester hin möglich ist.

In den Studienleistungen werden Sie anhand von komplexen Problemstellungen (Fallstudie) die in der Lehrveranstaltung besprochenen Methoden praktisch anwenden bzw. Transferaufgaben dazu lösen (schriftliche Ausarbeitung). Die eingereichten Lösungen werden bewertet.

Literatur

Primäre Literatur (zur Beschaffung empfohlen)

  • Ferstl O.K., Sinz E.J.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik. 7. Auflage, Oldenburg, München 2013.
Basisliteratur
  • Datenmanagement:
    • Unland R., Pernul G.: Datenbanken im Einsatz. Analyse, Modellbildung und Umsetzung. De Gruyter Oldenburg, Berlin, München 2015.
    • Coronel C., Morris S.: Database Systems: Design, Implementation, and Management. 12th Edition, Cengage Learning, Boston, Massachusetts 2017.
  • Datenbanksysteme:
    • Kemper A., Eickler A.: Datenbanksysteme. Eine Einführung. 10. Auflage, De Gruyter Studium, Berlin, Boston 2015.
    • Vossen G.: Datenbankmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme. 5. Auflage, Oldenburg, München 2008.

     

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