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Universität Bamberg

Virtueller Weiterbildungsstudiengang Wirtschaftsinformatik (VAWi)
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik

An der Weberei 5
96047 Bamberg
* Pflichtfeld
Weichelt

Dr. Thomas Weichelt

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Studiengangmanagement Essen
Universität Duisburg-Essen | Studiencenter VAWi

Universitätsstraße 9
45141 Essen


Universität Duisburg-Essen

Virtueller Weiterbildungsstudiengang Wirtschaftsinformatik (VAWi)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Universitätsstraße 9
45141 Essen
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Modellierung von Systemen und Prozessen

Modulvorstellung Modellierung von Systemen und Prozessen


Informationen zum Modul Modellierung von Systemen und Prozessen

Dozent

Dozent:
Prof. Dr. Elmar Sinz

Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik
em. Universitätsprofessor für Wirtschaftsinformatik, insbes. Systementwicklung und Datenbankanwendung
http://www.uni-bamberg.de/wiai/

Turnus & Dauer, Einordnung & Sprache

Turnus & Dauer:
Wintersemester / 1 Semester

Einordnung:
Entwicklung und Management von Informationssystemen

Sprache:
Deutsch

Lehr- & Medienformen

Für dieses Modul steht eine internetbasierte Lernumgebung für die Durchführung der Lehr-/Lernprozesse und der Lernunterstützungsprozesse zur Verfügung. Dabei erfolgt die Betreuung der Studierenden durch die Lehrenden über asynchrone (Foren, E-Mail) und synchrone (Telefon) Kommunikationswerkzeuge. Diese stehen auch für die Kommunikation der Studierenden untereinander zur Verfügung.

Die Studierenden werden beim Wissenserwerb durch folgende elektronische Selbstlernmedien unterstützt:
Skript/Foliensätze.

Zudem wird der Aufbau von Fertigkeiten und Kompetenzen insbesondere gefördert durch:
Fallstudien, tutoriell betreute Aufgabenbearbeitung, Gruppenarbeit, Toolunterstützung.

Es werden praxisbezogene Aufgaben gestellt, die mit Hilfe der erlernten Methoden und Theorien gelöst werden müssen

Zur Unterstützung der Modellierung werden erm/serm/som/uml Schablonen für Visio bereitgestellt. Zudem kann auf frei verfügbare Modellierungswerkzeuge zugegriffen werden.

Arbeitsaufwand, ECTS-Credits & Zuordnung

Arbeitsaufwand:
135-150 h: Selbststudium, Aufgabenbearbeitung & Abschlussprüfung

ECTS-Credits:
5

Zuordnung:
10 % Wirtschaftswissenschaften
25 % Informatik
60 % Kerngebiete der Wirtschaftsinformatik
5 % Allg. Grundlagen & Schlüsselqualifikationen

Voraussetzungen

keine

Angestrebte Lernergebnisse

Das Modul vermittelt eine umfassende Einführung in die Modellierung von Systemen und Prozessen aus dem Blickwinkel von Fragestellungen der Wirtschaftsinformatik. Dementsprechend liegt der Schwerpunkt auf der Modellierung betrieblicher Systeme, betrieblicher Informationssysteme und betrieblicher Anwendungssysteme sowie der in diesen Systemen auftretenden Prozesse. Absolventinnen und Absolventen des Moduls

  1. erneuern, vertiefen und erweitern ihr bisher erworbenes Wissen über die methodischen Grundlagen der Modellierung.
  2. können unterschiedliche Modellierungsansätze analysieren und erklären, sowie aktuelle Forschungsansätze und Entwicklungen einordnen.
  3. können unterschiedliche Modellierungsansätze auf komplexe Problem- und Aufgabenstellungen adäquat anwenden und Ihre Ergebnisse rechtfertigen.
  4. können selbständig wissenschaftlich arbeiten und verstehen es offene, problemorientierte Fragestellungen in Projektgruppen zu diskutieren.
  5. verbessern durch die Projektarbeit ihre Team- und Kommunikationsfähigkeit und übernehmen Verantwortung für den Erfolg der Gruppe.

Studienempfehlungen

  • Für den erfolgreichen Abschluss des Moduls wird die Abgabe der Aufgabenbearbeitung im Rahmen der optionalen semesterbegleitenden Studienleistungen dringend empfohlen.

Inhalte & Gliederung

Einführung und Motivation

  • Merkmale und Nutzungsformen von Modellen
  • Modellierungsansätze im Überblick
  • Ausgewählte Modellierungsszenarien

Methodische Grundlagen der Modellierung

  • Systemtheoretische Grundlagen
  • Modelle und Modelleigenschaften
  • Klassifikation von Modellen
  • Metapher, Meta-Modell und Meta-Meta-Modell
  • Teilmodelle und Sichten
  • Architektur von Modellsystemen

Datenorientierte Modellierung

  • Historische Entwicklung der datenorientierten Modellierung
  • Datenmodellierung im Entity-Relationship-Modell (ERM)
  • Erweiterungen des ERM
  • Modellierung im ERM
  • Fallbeispiel zur Datenmodellierung im ERM
  • Datenmodellierung im Strukturierten Entity-Relationship-Modell (SERM)
  • Spezielle Modellierungs- und Analyseeigenschaften des SERM
  • Fallbeispiel zur Datenmodellierung im SERM

Objektorientierte Modellierung

  • Historische Entwicklung der objektorientierten Modellierung
  • Grundlegende Konzepte der Objektorientierung
  • Vergleich unterschiedlicher Ansätze zur objektorientierten Modellierung
  • Einführung in die Modellierungssprache UML
  • Die Metamodell-Architektur von UML
  • Ausgewählte Diagrammarten der UML
  • UML-Fallstudie: Betriebliches Informationssystem
  • UML-Fallstudie: Betriebliches Anwendungssystem

Prozessorientierte Modellierung

  • Einführung
  • Petri-Netze
  • Geschäftsprozessmodellierung mit Ereignisgesteuerten Prozessketten (EPK)
  • Workflow-Modellierung mit BPMN

Objekt- und prozessorientierte Modellierung

  • Einführung
  • Das Semantische Objektmodell
  • Fallbeispiel zur SOM-Geschäftsprozessmodellierung
  • SOM-Fallstudie: Geschäftsprozessmodell
  • Objektorientierte Spezifikation von AwS mit SOM
  • SOM-Fallstudie: Anwendungssystem-Spezifikation
  • SOM-Modelle in UML-Notation

Bewertung von Modellierungsansätzen

  • Modellebenen und Systemmerkmale
  • Modellierung aus Außen- und Innenperspektive
  • Vergleich von objektorientierter Modellierung und objekt-/prozessorientierter Modellierung
  • Modifikation von Modellierungsmethodiken

Studien- & Prüfungsleistungen

  • Klausur [90 Punkte / 100 %]
  • Ggf. Bonus durch zwei nachgewiesene optionale Studienleistungen [18 Punkte / 20 %]

Der Bonus kann nur angerechnet werden, wenn in der Klausur mindestens 45 Punkte erreicht sind und die optionalen semesterbegleitenden Studienleistungen durch Abgabe / Einreichen der Lösung zur Aufgabenbearbeitung nachgewiesen sind. Die Bestnote (1,0) kann ohne den Bonus erreicht werden.

Literatur

Primäre Literatur (zur Beschaffung empfohlen)

  • Ferstl, O., Sinz, E.J.: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik. 7. Auflage, Oldenbourg, München, 2013.

Basisliteratur

  • Kecher, C.: UML 2.5. Das umfassende Handbuch. 6. Auflage, Galileo Computing 2017
  • Oesterreich, B.: Analyse und Design mit der UML 2.5. 11. Auflage, Oldenbourg, München 2013
  • Rupp, C.; Queins, S.; Zengler, B.: UML 2 glasklar. 4. Auflage, Hanser, München 2012
  • Scheer, A.-W.: ARIS - Modellierungsmethoden, Metamodelle, Anwendungen. 4. Auflage, Springer, Berlin, 2001.
  • Silver, B.: BPMN Method and Style. 2nd Edition, Cody-Cassidy Press, 2011.
  • Weske, M.: Business Process Management. Concepts, Languages, Architectures. 2nd Edition, Springer, 2012.

Als allgemeines Nachschlagewerk wird die Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik empfohlen:

  • Gronau, Norbert ; Becker, Jörg ; Leimeister, Jan Marco ; Overhage, Sven ; Suhl, Leena (Herausgeber): Enzyklopädie der Wirtschaftsinformatik – Online-Lexikon. Zehnte Auflage. Berlin : GITO, 2018. http://www.enzyklopaedie-der-wirtschaftsinformatik.de

Hinweise

Während des Semesters werden im Rahmen der optionalen Studienleistungen zwei Aufgabenstellungen zur Bearbeitung ausgegeben. Die Abgabe dieser Studienleistungen ist freiwillig. Die Bearbeitungsfrist der Studienleistungen wird zu Beginn der Lehrveranstaltung vom Dozenten so festgelegt, dass eine kontinuierliche Arbeit über das Semester hin möglich ist.

In den Studienleistungen werden Sie anhand von komplexen Problemstellungen (Fallstudie) die in der Lehrveranstaltung besprochenen Methoden praktisch anwenden bzw. Transferaufgaben dazu lösen (schriftliche Ausarbeitung). Die eingereichten Lösungen werden bewertet.

Wichtiger Hinweis: Das Modul wird im WS 2022/23 zum letzten Mal angeboten!

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