Dozent:
Prof. Dr. Ralf Plattfaut

Tutoren:
Dipl.-Kfm. Manfred Baer
M.Sc. Ali Ergün

Universität Duisburg-Essen
Fakultät für Informatik
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Transformationsmanagement
https://tm.ris.uni-due.de

Turnus & Dauer:
Sommersemester / 1 Semester

Einordnung:
Informations- und Wissensmanagement

Sprache:
Deutsch

Dieses Modul steht exklusiv den Studierenden des VAWi-Studiengangs zur Verfügung.

Lehr- & Medienformen

Für dieses Modul steht eine internetbasierte Lernumgebung für die Durchführung der Lehr-/Lernprozesse und der Lernunterstützungsprozesse zur Verfügung. Dabei erfolgt die Betreuung der Studierenden durch die Lehrenden über asynchrone (Foren, E-Mail) und synchrone (Chat, Telefon, Online-Konferenzen) Kommunikationswerkzeuge. Diese stehen auch für die Kommunikation der Studierenden untereinander zur Verfügung.

Die Studierenden werden beim Wissenserwerb durch folgende elektronische Selbstlernmedien unterstützt: Foliensätze, Lernvideos.

Zudem wird der Aufbau von Fertigkeiten und Kompetenzen insbesondere gefördert durch: Übungen / Transferaufgaben zur Selbstkontrolle, sowie tutoriell betreute Aufgabenbearbeitung.

Neben einer Wissensvermittlung besteht auch die Möglichkeit einer freiwilligen semesterbegleitenden praktischen Studienarbeit, in der das Wissen vertiefend im Realkontext angewendet wird.

Arbeitsaufwand:
150 h: Selbststudium, Aufgabenbearbeitung & Abschlussprüfung

ECTS-Credits:
5

Zuordnung:
10 % Wirtschaftswissenschaften
20 % Informatik
60 % Kerngebiete der Wirtschaftsinformatik
10 % Allg. Grundlagen & Schlüsselqualifikationen

Voraussetzungen

Angestrebte Lernergebnisse

Studierende lernen Konzepte der künstlichen Intelligenz und der Automatisierung von Geschäftsprozessen kennen und anwenden.

Aufbauend auf Grundlagen der künstlichen Intelligenz werden für die Automatisierung von Geschäftsprozessen spezifische Anwendungsfälle diskutiert und durch praktische Übungen vertieft. Die Implikationen von gestiegener KI-getriebener Geschäftsprozessautomatisierung auf Individuen, Organisationen und die Gesellschaft werden auch vor dem Hintergrund von ethischen Fragestellungen diskutiert.

Studienempfehlungen

Die Bearbeitung der optionalen semesterbegleitenden Studienleistungen ist freiwillig. Sie wird aber im Sinne einer kontinuierlichen Vorbereitung auf die Abschlussklausur sowie einer Vertiefung durch Anwendung empfohlen.

Das Vorhandensein von grundlegendem Wissen zu Konzepten des Geschäftsprozessmanagement, wie beispielsweise im Modul „IT-Prozess- und Wertmanagement“ vermittelt, wird empfohlen.

Inhalte & Gliederung

• Wiederholung: Prozesse und Geschäftsprozessmanagement (entlang des Lebenszyklus)
• Grundlegende Aspekte Künstlicher Intelligenz (KI)
• Automatisierung von Geschäftsprozessen
• Einführung Robotic Process Automation (RPA)
• Maschinelles Lernen in RPA-Werkzeugen
• Zentrale Aspekte generativer KI
• KI und Ethik

Studien- & Prüfungsleistungen

• Klausur [90 Punkte / 100 %]
• Ggf. Bonus durch eine nachgewiesene optionale Studienleistung [18 Punkte / 20 %]

Der Bonus kann nur angerechnet werden, wenn in der Klausur mindestens 45 Punkte erreicht sind und die optionale semesterbegleitende Studienleistung durch Abgabe / Einreichen der Lösung zur Aufgabenbearbeitung nachgewiesen ist. Die Bestnote (1,0) kann ohne den Bonus erreicht werden.

Literatur

Das Skript präsentiert die Inhalte umfassend und entsprechend detailliert, wie es für die Erreichung der Lernziele erforderlich ist. Das Modul lehnt sich darüber hinaus so eng wie möglich an die reichhaltige Literatur zu dem Themenbereich an, so dass die Inhalte zusätzlich und umfassend durch die angebotene Literaturauswahl erarbeitet werden können. Eine komplette Liste der verwendeten relevanten Literatur (sowohl klausurrelevante, als auch optionale Zusatzartikel) wird jeweils aktuell im LMS veröffentlicht.

Hinweise