Dozent:
Prof. Dr. Stefan Eicker

Tutoren:
Dr. Gero Strobel
M.Sc. Leonardo Banh

Universität Duisburg-Essen
Fakultät für Informatik
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Softwaretechnik
https://softec.ris.uni-due.de

Turnus & Dauer:
Wintersemester / 1 Semester

Einordnung:
Entwicklung und Management von Informationssystemen

Sprache:
Deutsch

Dieses Modul steht exklusiv den Studierenden des VAWi-Studiengangs zur Verfügung.

Lehr- & Medienformen

Für dieses Modul steht eine internetbasierte Lernumgebung zur Durchführung der Lehr-, Lern- und Unterstützungsprozesse zur Verfügung. Die Betreuung der Studierenden erfolgt durch die Lehrenden über asynchrone (Foren, E-Mail) und synchrone (Chat, Telefon, Online-Konferenzen) Kommunikationswerkzeuge. Diese stehen auch für die Kommunikation der Studierenden untereinander zur Verfügung.

Die Studierenden werden beim Wissenserwerb sowohl durch den Zugang zur notwendigen IT-Infrastruktur als auch durch verschiedene elektronische Selbstlernmedien unterstützt, darunter Videocasts, erweiterte Skripte, Reading Classes und ergänzende Literatur. Zudem wird der Aufbau von Fertigkeiten und Kompetenzen insbesondere durch eine praxisorientierte Hands-on-Fallstudie sowie die integrierte Studienleistung gefördert. Innerhalb der Fallstudie erhalten die Studierenden die Möglichkeit, eigenständig mit Agentic Information Systems sowie den darin eingesetzten generativen Sprachmodellen (LLMs) und agentischen Komponenten zu arbeiten. Im Besonderen werden Themen wie KI-Agenten, Delegation von Aufgaben und Prozessen, Agency sowie die Analyse und domänenspezifische Anpassung agentischer Informationssysteme behandelt.

Für das Modul wird keine eigene leistungsstarke Hardware zur Entwicklung, Ausführung oder Orchestrierung agentischer Systeme benötigt; die erforderliche Infrastruktur und die notwendigen Zugänge werden vollständig von den Modulverantwortlichen bereitgestellt.

Arbeitsaufwand:
150 h: Selbststudium, Aufgabenbearbeitung & Abschlussprüfung

ECTS-Credits:
5

Zuordnung:
5 % Wirtschaftswissenschaften
20 % Informatik
65 % Kerngebiete der Wirtschaftsinformatik
10 % Allg. Grundlagen & Schlüsselqualifikationen

Voraussetzungen

Angestrebte Lernergebnisse

fachliche Kompetenzen:

Die Studierenden…  

• erhalten Einblicke in die Funktionsweise und Anwendungsfelder von Agentic Information Systems (AIS) 
  
• verstehen die theoretischen Grundlagen von Agency, Autonomie und Delegation in Mensch-KI-Interaktionen 
  
• können zwischen klassischen, assistiven und agentischen Informationssystemen unterscheiden 
  
• verstehen und differenzieren die zugrunde liegenden Technologieparadigmen (z. B. LLM-basierte Agenten, Multi-Agenten-Systeme) 
  
• können Herausforderungen und Chancen agentischer Systeme in Unternehmen und Gesellschaft identifizieren 
  
• sind in der Lage, Methoden und Techniken zur Entwicklung, Orchestrierung und Anpassung agentischer Systeme  
  
• können agentische Informationssysteme für die Lösung von Problemstellungen konzipieren, umsetzen und evaluieren 
  
• können ethische, rechtliche und soziale Implikationen wie Verantwortung, Transparenz und Vertrauen reflektieren und diskutieren 
  
• sind in der Lage, den Einsatz von Agentic Information Systems kritisch zu hinterfragen und deren Auswirkungen auf Arbeit, Organisation und Entscheidungsfindung zu beurteilen. 
  

soziale Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, agentische Informationssysteme aus einer sozio-technischen Perspektive zu betrachten und deren Wirkungen auf Individuen, Teams, Organisationen und die Gesellschaft zu bewerten. Darüber hinaus können die Studierenden ihr Wissen und ihre Ergebnisse im Rahmen eines virtuellen Showcase-Pitches oder Impulsvortrags prägnant, adressatengerecht und auf einem angemessenen Abstraktionsniveau kommunizieren.

Studienempfehlungen

Die vorherige Belegung des Moduls „Generative Artificial Intelligence“ wird empfohlen, ist jedoch nicht verpflichtend und auch keine Vorraussetzung. 

Für den erfolgreichen Abschluss des Moduls wird die Abgabe der optionalen semesterbegleitenden Studienleistungen empfohlen.

Inhalte & Gliederung

Das Modul Agentic Information Systems vermittelt die Grundlagen, Konzepte und praktischen Anwendungen von agentischen Informationssystemen. Es adressiert die zunehmende Entwicklung und Verbreitung autonomer, handlungsfähiger Informationssysteme, welche nicht mehr nur als Werkzeuge menschlicher Akteure fungieren, sondern zunehmend als eigenständige Entscheidungsträger agieren und den Ablauf in Organisationen aktiv mitgestalten. Dieser Wandel hebt die Bedeutung einer soziotechnischen Perspektive hervor, da klassische Trennlinien zwischen Mensch und System verschwimmen und Fragen nach Interaktion, Verantwortung und Kontrolle neu zu diskutieren sind.

Im Modul werden die historische Entwicklung von Expertensystemen zu KI-basierten agentischen Systemen, zentrale theoretische Konzepte wie Agency, Autonomie, Delegation und Interaktionen sowie technische Architekturen und Rollenmodelle behandelt. Darüber hinaus werden gesellschaftliche und betriebliche Herausforderungen, die Entwicklung und das Management agentischer Systeme sowie weiterführende Themen und praktische Anwendungsprojekte adressiert.

Geplante Gliederung:

• Grundlagen Agentic Information Systems 
  
• Historie und Entwicklung: Von Expertensystemen und autonomen Agenten zu KI-gestützten Agentic Information Systems 
  
• Theoretische Konzepte: Agency, Autonomie, Delegation und Kontrolle 
  
• Architektur agentischer Systeme 
  
• Rollenmodelle und Interaktionstypen (User Agent, Task Agent, Coordinator Agent) 

• Herausforderungen für Unternehmen und Gesellschaft 
  
• Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von Agentic Information Systems in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft 
  
• Vertrauen, Erklärbarkeit und Fehlverhalten (z. B. Accountability) 
  
• Missbrauchspotenziale, Sicherheit und Responsible Agency 
  
• Organisatorische Implikationen: Arbeitsteilung, Delegation, Entscheidungsprozesse 

• Entwicklung und Management von Agentic Information Systems 
  
• State-of-the-Art von Frameworks, Tools und Plattformen 
  
• Lifecycle agentischer Systeme (Konzeption, Orchestrierung, Evaluation) 
  
• Advanced Techniques zur Gestaltung und Steuerung agentischer Systeme 

• Evaluationsmechanismens und -strategien 
  
• Advanced Topics für Agentic Information Systems  
  
• Selbstorganisierende Agenten und adaptive Systemarchitekturen 
  
•  Mensch-Agent-Kollaboration (bspw. Cognitive Offloading, Trust Calibration)
  
• Agentic Ecosystems und organisationale Integration 
  
• Perspektiven für Arbeit, Innovation und Gesellschaft 

• Hands-on-Fallstudie (Hausarbeit) 
  
• Systemkonzeption inkl. Definition der Agentenrollen und Interaktionslogiken 
  
• Wissensverteilung und Orchestrierung externer Tools 
  
• Entwicklung und Evaluation eines prototypischen Agentic Information Systems 
  
• Reflexion der Autonomie, Kontrolle und Wirksamkeit des entwickelten Systems 

Studien- & Prüfungsleistungen

• Hausarbeit [90 Punkte / 100 %]
• Ggf. Bonus durch eine nachgewiesene optionale Studienleistung [18 Punkte / 20 %]

Der Bonus kann nur angerechnet werden, wenn in der Hausarbeit mindestens 45 Punkte erreicht sind und die optionale semesterbegleitende Studienleistung durch Abgabe / Einreichen der Lösung zur Aufgabenbearbeitung nachgewiesen ist. Die Bestnote (1,0) kann ohne den Bonus erreicht werden.

Literatur

Das Skript präsentiert die Inhalte umfassend und entsprechend detailliert, wie es für die Erreichung der Lernziele erforderlich ist. Eine ausführliche Liste der relevanten Literatur ist den Bibliografie-Einträgen eines jeden Themenblocks zu entnehmen.

Ausgewählter Literatur zur Einführung in das Themenfeld Generative AI:

• Banh, L, Strobel, G (2023). "Generative artificial intelligence". Electron Markets 33, 63. https://doi.org/10.1007/s12525-023-00680-1
  
• Strobel, G, Banh, L, Möller, F, Schoormann, T (2024). "Exploring Generative Artificial Intelligence: A Taxonomy and Types". HICSS 2024 Proceedings
  

Ausgewählter Literatur zur Einführung in das Themenfeld Agentic IS:

• Holldack, F., Banh, L., Strobel, G. (2026) "Agentic Information Systems"  Electronic Markets
  
• Strunk, J., Banh, L., Nissen, A., Strobel, G., Smolnik, S. (2024): To Delegate or Not to Delegate? Factors Influencing Human-Agentic IS Interaction In: Proceedings of the 45th International Conference on Information Systems (ICIS) 
  
• Baird, A and Maruping, L.M. (2020). "The Next Generation of Research on IS Use: A Theoretical Framework of Delegation to and from Agentic IS Artifacts," MIS Quarterly, (45: 1) pp.315-341

Hinweise