Agentic AI gilt als einer der wichtigsten Trends der Künstlichen Intelligenz. Mit dem neuen Modul Agentic Information Systems (AIS) von VAWi-Dozent Prof. Dr. Stefan Eicker greift der Virtuelle Weiterbildungsstudiengang Wirtschaftsinformatik (VAWi) diese Entwicklung auf und erweitert sein Studienangebot ab dem Wintersemester 2026/2027 um ein hochaktuelles Zukunftsthema.

Das Modul vermittelt, wie autonome KI-Agenten (AI Agents) moderne Informationssysteme verändern, wie sie Geschäftsprozesse unterstützen und welche technischen, organisatorischen und wirtschaftlichen Herausforderungen bei ihrem Einsatz entstehen.

Kurz erklärt: Was sind Agentic Information Systems?

Agentic Information Systems sind Informationssysteme, die mit KI-Agenten ausgestattet sind. Im Gegensatz zu klassischen Softwaresystemen reagieren sie nicht nur auf Eingaben, sondern können selbstständig:

• Ziele verfolgen,
• Aufgaben planen,
• Entscheidungen vorbereiten,
• externe Werkzeuge nutzen,
• Unternehmensdaten auswerten,
• Ergebnisse bewerten und
• mehrere Arbeitsschritte eigenständig durchführen.

Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool Calling, Function Calling, Reasoning-Modelle und Multi-Agenten-Systeme bilden hierfür die technische Grundlage. Damit entwickeln sich Informationssysteme von reinen Verwaltungssystemen zu intelligenten digitalen Assistenten, die Menschen bei komplexen Aufgaben unterstützen oder diese teilweise eigenständig übernehmen können.

Warum gewinnen AI Agents in Unternehmen an Bedeutung?

Immer mehr Unternehmen setzen auf Generative KI, Enterprise AI und AI Agents, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Agentic Information Systems können beispielsweise

• Geschäftsprozesse automatisieren,
• Wissen aus unterschiedlichen Datenquellen zusammenführen,
• Berichte erstellen,
• Entscheidungen vorbereiten,
• Kundenanfragen bearbeiten,
• Software entwickeln,
• Projekte koordinieren oder
• Mitarbeitende bei Routineaufgaben entlasten.

Dadurch entstehen völlig neue Möglichkeiten für digitale Geschäftsprozesse und intelligente Unternehmenssoftware. Für Wirtschaftsinformatikerinnen und Wirtschaftsinformatiker bedeutet dies, dass Kenntnisse über agentenbasierte Informationssysteme künftig zu den wichtigsten Zukunftskompetenzen gehören.

Inhalte des Moduls Agentic Information Systems

Das Modul vermittelt sowohl wissenschaftliche Grundlagen als auch praktische Kompetenzen für die Entwicklung und den Einsatz moderner KI-gestützter Informationssysteme. Zu den behandelten Themen gehören unter anderem:

• Grundlagen Agentic AI und intelligenter Informationssysteme
• AI Agents und agentenbasierte Softwarearchitekturen
• Large Language Models (LLMs)
• Prompt Engineering
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Tool Use und Function Calling
• Multi-Agenten-Systeme
• Planung und autonomes Handeln von KI-Agenten
• Integration von Unternehmensdaten
• Mensch-KI-Zusammenarbeit
• Governance, Datenschutz und Ethik
• Wirtschaftliche Bewertung agentischer Systeme

Die Studierenden lernen nicht nur die technischen Konzepte kennen, sondern analysieren auch den praktischen Einsatz in Unternehmen und bewerten Chancen sowie Grenzen verschiedener Lösungsansätze.

Praxisbezug: Agentic AI in der Wirtschaft

Agentic Information Systems finden bereits heute in zahlreichen Bereichen Anwendung:

• intelligente Kundenservices
• Wissensmanagement
• Prozessautomatisierung
• Softwareentwicklung
• Projektmanagement
• Controlling
• Business Intelligence
• Supply Chain Management
• Personalwesen
• Forschung und Entwicklung

Die Einsatzmöglichkeiten entwickeln sich derzeit mit hoher Geschwindigkeit weiter. Das Modul vermittelt deshalb nicht nur aktuelles Wissen, sondern schafft ein Fundament, um zukünftige Entwicklungen im Bereich Agentic AI einordnen und bewerten zu können.

Welche Kompetenzen erwerben Studierende?

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können Studierende

• Agentic Information Systems erklären,
• unterschiedliche AI-Agent-Architekturen bewerten,
• Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen identifizieren,
• Chancen und Risiken analysieren,
• geeignete Technologien auswählen,
• organisatorische Auswirkungen beurteilen und
• aktuelle Entwicklungen im Bereich Agentic AI wissenschaftlich einordnen.

Damit erwerben sie Kompetenzen, die in Unternehmen, Beratungen und öffentlichen Organisationen zunehmend nachgefragt werden.

Warum erweitert VAWi sein Modulangebot um Agentic Information Systems?

Die Wirtschaftsinformatik befindet sich aktuell in einem tiefgreifenden Wandel. Während Cloud Computing, Data Analytics und Digitale Transformation die Digitalisierung der vergangenen Jahre geprägt haben, rücken heute Generative KI, AI Agents und autonome Informationssysteme in den Mittelpunkt.

Mit dem neuen Modul reagiert VAWi auf diese Entwicklung und bietet Studierenden die Möglichkeit, sich frühzeitig mit einem Themengebiet auseinanderzusetzen, das die Gestaltung zukünftiger Informationssysteme nachhaltig beeinflussen wird.

Fazit

Agentic Information Systems verbinden Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz. Sie ermöglichen Informationssysteme, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern eigenständig planen, analysieren und handeln können.

Mit dem neuen Modul schafft VAWi die Möglichkeit, sich frühzeitig mit einem der wichtigsten Zukunftsthemen der Wirtschaftsinformatik auseinanderzusetzen. Studierende erwerben sowohl technisches als auch betriebswirtschaftliches Wissen und lernen, wie Unternehmen Agentic AI verantwortungsvoll und wirtschaftlich sinnvoll einsetzen können.

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FAQ

Was sind Agentic Information Systems?

Agentic Information Systems sind Informationssysteme, die KI-Agenten einsetzen, um Aufgaben weitgehend selbstständig zu planen, Entscheidungen vorzubereiten und verschiedene Werkzeuge oder Datenquellen zu nutzen.

Was ist der Unterschied zwischen Agentic AI und Generativer KI?

Generative KI erzeugt Inhalte wie Texte, Bilder oder Code. Agentic AI geht einen Schritt weiter: KI-Agenten können mehrere Aufgaben planen, Werkzeuge verwenden und selbstständig auf ein definiertes Ziel hinarbeiten.

Warum sind AI Agents für Unternehmen interessant?

AI Agents können Routineaufgaben automatisieren, Wissen effizient nutzen, Mitarbeitende entlasten und Geschäftsprozesse intelligenter gestalten. Dadurch steigen Effizienz, Qualität und Innovationsfähigkeit.

Welche Technologien spielen im Modul eine Rolle?

Behandelt werden unter anderem Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Tool Calling, Multi-Agenten-Systeme sowie moderne Architekturen intelligenter Informationssysteme.

Für wen eignet sich das Modul?

Das Modul Agentic Information Systems richtet sich an Studierende des Virtuellen Weiterbildungsstudiengangs Wirtschaftsinformatik, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Informationssysteme beschäftigen möchten.