Wie finden Unternehmen heute gute IT‐Mitarbeiter und wie können sie sie an sich binden? Wie ändern sich Jobs und Personalbeschaffung im Rahmen der Digitalisierung? Was sind sinnvolle Ansätze für datengetriebenes Matching zur Auswahl sowohl einzelner Kandidaten als auch für die Zusammenstellung ganzer Teams? Welche Einsatzszenarien und Akzeptanzfaktoren gibt es für Chat-Bots und automatisierte Empfehlungssysteme? Wie ändern künstliche Intelligenz und Big Data die Personalbeschaffung und das Team Staffing?

Diesen und weiteren aktuellen und hochspannenden Fragen widmet sich das neue Modul „IT-Talent Management“, das im Rahmen des Virtuellen Weiterbildungsstudiengangs Wirtschaftsinformatik (VAWi) ab dem Sommersemester 2020 von Prof. Dr. Tim Weitzel angeboten wird. Prof. Weitzel ist Inhaber des „Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Informationssysteme in Dienstleistungsbereichen“ und zugleich VAWi-Studiengangsleiter an der Universität Bamberg. Im Rahmen des VAWi-Studiengangs bietet Prof. Weitzel auch die Module „Data Science“, „Electronic Finance“, „IT-Controlling“, „IT-Outsourcing-Management“, „IT-Prozess- und Wertmanagement“ und „Standards und Netzeffekte“ an.

Das Modul „IT-Talent Management“ behandelt den Stand des Wissens, aktuelle Trends, Konzepte und Methoden zum Thema IT‐Arbeit und IT-Fachkräfte aus Sicht von sowohl Unternehmen als auch Mitarbeitern. Ferner diskutiert es, was die Digitalisierung für die Zukunft der Arbeit und Personalbeschaffung bedeutet.

Das Modul besteht aus den drei inhaltlich zusammenhängenden Teilen E‐Recruiting, Zukunft der Arbeit sowie Digitalisierung. Der Fokus des Moduls liegt dabei einerseits auf der Rekrutierung und der Entwicklung und Führung von IT‐Mitarbeitern und andererseits auf Technologien und Trends, die die Arbeit und Rekrutierung der Zukunft prägen werden.

Im Modul „IT-Talent Management“ werden zudem auch Diskrepanzen zwischen öffentlicher Diskussion auf der einen Seite und betrieblicher Realität auf der anderen Seite zum Beispiel zum Thema „künstliche Intelligenz“ (Big Data in der Presse vs. Little Data im Unternehmen) behandelt.